Система контроля качества Gachn Group AI для машины Adstar Valve Sack Making Machine

Система контроля качества Gachn Group AI для машины Adstar Valve Sack Making Machine

Завод Gachn Group, оснащенный системой визуального контроля качества на основе искусственного интеллекта, объединяет передовые технологии обучения на основе ИИ, визуального измерения и механического автоматизированного управления, стремясь эффективно и точно выявлять и устранять проблемы качества сырья для производства цементных мешков и самих мешков. В настоящее время скорость визуального контроля в Gachn Group достигает максимальной: 140 изделий в минуту, процент брака ≥96,5%, процент брака из-за протечек. <0,15%, и может покрывать установку машин для изготовления клапанных мешков различных международных марок.

Технология визуального контроля с использованием ИИ продемонстрировала значительные возможности и преимущества в решении таких задач, как большие объемы возврата сырья, сложности ручного отбора мешков и трудности контроля качества продукции. Благодаря эффективной идентификации и классификации сырья, автоматизированной обработке возвратов, снижению трудозатрат, повышению точности, а также мониторингу и обратной связи в режиме реального времени, система визуального контроля с использованием ИИ предоставляет компаниям надежные методы контроля качества, что помогает улучшить качество продукции и повысить эффективность производства. Цель данной статьи — познакомить вас с технологией и преимуществами оборудования для визуального контроля с использованием ИИ от группы компаний Gachn:

Технология глубокого обучения на основе искусственного интеллекта:

В отличие от традиционных методов обнаружения, основанных на правилах или сопоставлении шаблонов, оборудование группы Gachn использует передовые алгоритмы глубокого обучения на основе искусственного интеллекта. Это означает, что оно может непрерывно обучаться на основе реальных данных обнаружения и оптимизировать модель обнаружения, тем самым повышая точность и эффективность обнаружения.

Внедрение искусственного интеллекта позволяет оборудованию распознавать и обрабатывать более сложные элементы изображения, включая, помимо прочего, форму сумки, тип печати и потенциальные дефекты, невидимые человеческому глазу.

Тесное взаимодействие с механической конструкцией:

Система визуального контроля клапанных мешков VS-Ⅲ Factory, использующая искусственный интеллект, не только основана на технологии ИИ, но и в полной мере учитывает координацию с различными механическими конструкциями. Благодаря точным датчикам и механическому управлению достигается точное обнаружение клапанных мешков на всех звеньях производственной линии.

Такое тесное сотрудничество обеспечивает эффективность и стабильность процесса обнаружения, а также снижает вероятность ложных срабатываний и пропущенных сигналов тревоги.

Преимущества системы визуального контроля VS-Ⅲ для оборудования по производству клапанных мешков группы Gachn по сравнению с ведущими международными брендами:

Группа Gachn, искусственный интеллект, визуальный контроль, механический состав Система ПЗС-детектирования:

Ключевым компонентом группы Gachn является высокоточная цветная ПЗС-камера с разрешением 4K до 4096*1, отвечающая за захват изображения передней и задней стороны поступающей катушки, а также изображения готового пакета.

Камера для визуального контроля с искусственным интеллектом оснащена высокочувствительным датчиком и подходящей оптической линзой, что позволяет получать четкие и высококачественные изображения в различных условиях освещения.

Механическая система:

Система визуального контроля Gachn Group AI включает в себя устройство для транспортировки рулонов, оборудование для изготовления мешков и механизм выгрузки продукции из природного газа и т. д.

В процессе контроля конвейер обеспечивает бесперебойную и непрерывную подачу рулона в зону контроля. Машина для изготовления мешков завершает формование и запечатывание цементных мешков в соответствии с заданными параметрами. Механизм выгрузки некачественной продукции отвечает за удаление обнаруженной некачественной продукции с производственной линии.

Кодировщик:

Он используется для предоставления точной информации о положении катушки, что позволяет камере захватывать изображения в режиме реального времени.

Сигнал энкодера синхронизируется со временем съемки камеры, чтобы обеспечить точность и непрерывность получения изображения.

Программное обеспечение для промышленных компьютеров и контроля:

Промышленный компьютер, выступая в роли центра обработки данных, отвечает за прием изображений, передаваемых камерой.

Программное обеспечение для контроля качества имеет встроенные передовые алгоритмы обработки изображений и модели машинного обучения, которые позволяют быстро и точно анализировать и идентифицировать изображения. Программа может автоматически определять наличие дефектов в катушке и готовом изделии (таких как нестабильное перекрытие, повреждения, пятна, несоответствие размеров и т. д.) и выводить результаты контроля.

Принцип работы и преимущества искусственного интеллекта от группы компаний Gachn Получение изображения:

Катушка поступает в зону осмотра, приводимую в движение конвейером.

Энкодер отслеживает положение катушки в реальном времени, и когда катушка достигает заданного положения для съемки, он запускает камеру для сбора изображений.

Обработка и проверка изображений:

Изображение, полученное камерой, передается на промышленный компьютер.

Программное обеспечение для контроля качества предварительно обрабатывает изображение (например, шумоподавление, улучшение качества и т. д.), а затем анализирует его с помощью алгоритмов обработки изображений и моделей машинного обучения. Программное обеспечение определяет наличие дефектов в катушке и готовом изделии в соответствии с заданными стандартами качества.

Система визуального контроля Gachn Group с использованием искусственного интеллекта может вам помочь:

Решить проблему чрезмерного возврата сырья:

Эффективная идентификация и классификация: система визуального контроля на основе искусственного интеллекта использует алгоритмы глубокого обучения для эффективной и точной идентификации и классификации сырья. Благодаря модели обучения система может идентифицировать различные типы сырья, включая возвращенное и новое, обеспечивая тем самым точную идентификацию возвращенного сырья.

Автоматизированная обработка: После идентификации возвращаемых материалов система визуального контроля на основе искусственного интеллекта может автоматически запустить соответствующий механизм обработки, например, удалить возвращаемые материалы с производственной линии или отправить их в специальную зону переработки. Это позволяет эффективно снизить риск смешивания возвращаемых материалов с новой продукцией.

Повышенная точность: по сравнению с ручным отбором мешков, система визуального контроля на основе искусственного интеллекта обладает более высокой точностью. Система способна выявлять мельчайшие различия и гарантировать, что отбираются только те виды сырья, которые соответствуют стандартам качества.

Улучшить возможности контроля качества продукции:

Мониторинг и обратная связь в реальном времени: система визуального контроля на основе искусственного интеллекта может отслеживать качество продукции на производственной линии в режиме реального времени. При обнаружении проблемы с качеством система немедленно извлекает пакет и предоставляет подробные результаты проверки и информацию о местоположении. Это помогает компаниям своевременно выявлять и решать проблемы, предотвращая попадание некачественной продукции на рынок.

Анализ и оптимизация данных: Система также может собирать большой объем данных о результатах контроля качества. Благодаря анализу данных компании могут выявить слабые звенья в производственном процессе и затем оптимизировать его для повышения качества продукции.